Foi publicada em 2020, pela Editora Springer, a quinta edição do livro Filtragem Adaptativa do Acadêmico Paulo S.R. Diniz. Na obra, o autor apresenta um texto atualizado sobre os conceitos básicos de processamento adaptativo de sinais e filtragem adaptativa. Ele primeiro apresenta as principais classes de algoritmos de filtragem adaptativa em uma estrutura unificada, usando notações claras que facilitam a implementação real.
Os algoritmos são descritos em tabelas, suficientemente detalhadas para permitir ao leitor verificar os conceitos abordados. Os exemplos abordam problemas atualizados extraídos de aplicativos reais. Vários capítulos são expandidos e um novo capítulo ‘Kalman Filtering’ está incluído.

O livro fornece um plano de fundo conciso sobre filtragem adaptativa, incluindo a família de LMS, projeção afim, RLS, algoritmos de associação de conjunto e filtros Kalman, além de filtros adaptativos não-lineares, sub-bandas, cegos, IIR e muito mais. Os problemas estão incluídos no final dos capítulos. É fornecido um pacote MATLAB para que o leitor possa resolver novos problemas e testar algoritmos. O livro também oferece fácil acesso a algoritmos de trabalho para a prática de engenheiros.A capa foi desenhada por Bia Watanabe filha do acadêmico Edson Watanabe.

Informações:https://www.springer.com/